Representação da informação sobre a covid-19: rede semântica de títulos de artigos na Web of Science / Representation of the information about covid-19: semantic network of article titles in the Web of Science / Representación de la información sobre covid-19: red semántica de títulos de artículos en la Web of Science

Este artigo busca representar as relações entre termos de maior relevância nas pesquisas indexadas na Web of Science sobre o novo coronavírus (SARS-CoV-2), de dezembro de 2019 a maio de 2020. Caracterizada como pesquisa exploratória e descritiva, o método de investigação e os procedimentos técnicos adotados são fundamentados na teoria do conceito, de Ingetraut Dahlberg, para a análise conceitual, e na abordagem de análise de redes sociais e complexas para análise estrutural da rede semântica de títulos de artigos criada. Os resultados apontaram uma rede de estrutura topológica caracterizada como mundo pequeno, com uma certa quantidade de conexões similares. O termo 'covid-19' apresenta transitividade alta em grupos fortemente conectados, os quais compreendem termos de domínios do conhecimento distintos e, por vezes, pouco relacionados no contexto disciplinar da ciência. A relação conceitual entre os termos é funcional. Concluiu-se que a interconexão entre termos de diferentes domínios do conhecimento forma grupos de termos emergentes, potencializando a urgência de pesquisas interdisciplinares para a compreensão do termo em destaque neste trabalho ­ 'covid-19'.

This article seeks to represent the relationships between the most relevant terms of the researches about the new coronavirus (SARS-CoV-2) indexed in the Web of Science from 2019 December to 2020 May. Characterized as an exploratory and descriptive research, the investigation method and technical procedures are based on the Concept Theory, by Ingetraut Dahlberg, for the conceptual analysis, and on the Social Network Analysis approach as well as on complex networks, for the structural analysis of the semantic network created from article titles. The results showed a network with a topological structure characterized as a small world, with some similar connections. The term 'covid-19' presents high transitivity in strongly connected groups, which comprise terms from different domains of knowledge and, sometimes, little related in the disciplinary context of the science. The conceptual relationship between the terms is functional. It was concluded that the interconnection between terms from different domains of knowledge generates groups of emerging terms, enhancing the urgency of interdisciplinary researches to understand the term that in this work is in focus ­ 'covid-19'.

Este artículo busca representar las relaciones entre los términos más relevantes en las investigaciones sobre el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) indexadas en la Web of Science desde diciembre de 2019 hasta mayo de 2020. Caracterizada como una investigación exploratoria y descriptiva, el método de investigación y los procedimientos técnicos practicados se basan en la teoría del concepto, de Ingetraut Dahlberg, para el análisis conceptual, y en el enfoque de análisis de redes sociales y de redes complejas, para el análisis estructural de la red semántica de títulos de artículos creada. Los resultados mostraron una red con una estructura topológica caracterizada como un mundo pequeño, con algunas conexiones similares. El término 'covid-19' presenta una alta transitividad en grupos fuertemente conectados, que comprenden términos de diferentes dominios del conocimiento y, en ocasiones, poco relacionados en el contexto disciplinario de la ciencia. La relación entre los términos es funcional. Se concluyó que la interconexión entre términos de diferentes dominios del conocimiento forma grupos de términos emergentes, lo que aumenta la urgencia de investigaciones interdisciplinarias para comprender el término destacado en este trabajo: 'covid-19'.

Maestras de preescolar: características reconocidas en niños y niñas con aptitudes sobresalientes / Preschool teachers: recognized characteristics in gifted children / Professores de pré-escolar: características reconhecidas em meninos e meninas excepcionais

Resumen (analítico) El presente trabajo tuvo como objetivo identificar las características que las profesoras de preescolar reconocían en las niñas y los niños con aptitudes sobresalientes. Es una investigación cuantitativa, transversal y exploratoria. Participaron 58 profesoras de preescolar. Se empleó la técnica de redes semánticas naturales modificadas a través de cuatro preguntas estímulo: qué características tienen los niños con aptitud sobresaliente en el área cognitiva, en el área crea-tiva, en el área psicomotriz y área socioemocional. Los resultados mostraron que las profesoras lograron reconocer algunos rasgos de los niños sobresalientes que coinciden con lo reportado en la litera-tura, lo que sugiere que ellas pueden ser un elemento clave en la detección de la población si se les proporcionan los instrumentos apropiados con las características del alumnado sobresaliente.

Abstract (analytical) This study had the objective of identifying characteristics that preschool teachers recognize in gifted boys and girls through a quantitative, cross-sectional and exploratory investigation. A total of 58 preschool teachers participated in the research. A modified natural semantic networks technique was used by asking four stimulus questions: What characteristics do gifted children have in the cognitive area?; in the creative area?; in the psychomotor area; and in the socio-emotional area. The results showed that the teachers were able to recognize some characteristics of gifted children that coincide with what is reported in scientific literature. This suggests that they may be a key element in detec-ting the population of gifted children if they are provided with the appropriate instruments outlining the characteristics of outstanding students.

Resumo (analítico) O presente trabalho teve como objetivo identificar ases características que professores de pré-escola reconhecem em meninos e meninas com habilidades destacadas. É uma investigação quantitativa, transversal e exploratória. Participaram 58 professores de pré-escola, foi utilizada a técnica de redes semânticas naturais modificadas por meio de quatro questões-estímulo: Quais são as características das crianças com aptidão destacada na área cognitiva, na área criativa, na área psicomotora e na área socioemocional. Os resultados mostraram que os professores conseguiram reconhecer algumas características das crianças destacadas que coincidem com o que foi relatado na literatura, o que sugere que podem ser um elemento fundamental no detecção da população se lhes forem fornecidos os instrumentos adequados com as características dos alunos destacados.

Generación semiautomática de red semántica para describir comunidades víctimas del conflicto armado colombiano / Semi-automatic generation of semantic network to describe communities' victims of the Colombian armed conflict / Geração semiautomática de uma rede semântica para descrever as comunidades vítimas do conflito armado colombiano

RESUMEN La situación de violencia en Colombia ha producido dinámicas que escapan al control del Estado y dificultan la construcción de la agenda pública de las instituciones estatales, ya que estas poseen limitaciones para describir el entorno social y político que influye en el territorio. Para suplir estas limitaciones, es pertinente generar redes semánticas que describan información sobre las comunidades víctimas del conflicto armado. Lo anterior permitirá generar un insumo que las instituciones y autoridades locales puedan emplear para reconocer pilares en la formación de políticas públicas coherentes a las necesidades de cada comunidad. En el presente artículo, se expone el proceso para la generación semiautomática de una red semántica a partir del tratamiento de datos textuales. Para tal fin, se han empleado herramientas de minería de textos y técnicas de análisis multivariado. La red semántica generada es una primera aproximación para la descripción de las características del caso de estudio de la comunidad de Arauca durante los años 2013-2018.

ABSTRACT The situation of violence in Colombia has produced dynamics that are beyond the control of the State and make it difficult for state institutions to build the public agenda. These institutions have limitations to describe the social and political environment that influence the territory To overcome these limitations, it is pertinent to generate semantic networks that describe information about communities victims of the armed conflict and, thus, generate an input that local institutions and authorities can use to recognize pillars in the formation of public policies consistent with the needs of each community. In this document is presented the process for the semi-automatic generation of a semantic network from the processing of textual data, using text mining tools and multivariate analysis techniques. The semantic network generated is a first approximation for the description of the characteristics of the Arauca community during the years 2013-2018, which was selected as a case study.

RESUMO A situação de violência na Colômbia tem produzido dinâmicas que estão além do controle do Estado e dificultam a construção de uma agenda pública por parte das instituições estatais, já que estas têm limitações na descrição do ambiente social e político que influencia o território. Para superar essas limitações, é pertinente gerar redes semânticas que descrevam as informações sobre as comunidades vítimas do conflito armado. Isto permitirá gerar um input que as instituições e autoridades locais possam utilizar para reconhecer pilares na formação de políticas públicas que sejam consistentes com as necessidades de cada comunidade. Neste artigo, é apresentado o processo para a geração semiautomática de uma rede semântica baseada no processamento de dados textuais. Para isso, foram utilizadas ferramentas de mineração de texto e técnicas de análise multivariada. A rede semântica gerada é uma primeira abordagem para descrever as características do estudo de caso da comunidade Arauca durante os anos 2013-2018.

Um método para analisar a temática de periódicos voltados para a saúde coletiva / A method to analyze the thematic of journals focusing on public health / Un método para analizar la temática de revistas dirigidas a la salud colectiva

Este artigo discute uma proposta metodológica de investigação da temática da produção científica no campo da saúde coletiva, com o apoio da teoria de redes, tomando como referência de aplicação os artigos publicados no periódico Cadernos de Saúde Pública em 2011. A proposta inclui a construção e a análise de redes semânticas de títulos de artigos e uma comparação com redes semânticas de grupos de coautores. No experimento, montou-se uma rede de dois modos: com títulos (269) e autores (858); em seguida, foram projetadas, separadamente, as redes de autor e de título. Foram construídas e caracterizadas redes semânticas de títulos. Uma sub-rede de coautores foi escolhida e a correspondente rede de títulos comparada com a rede total. A proposta aponta alternativas que podem ser exploradas no trato da aplicação da análise de redes sociais na saúde e, em particular, na saúde coletiva. Índices da análise de redes são estendidos às redes semânticas de títulos e devidamente interpretados. Os resultados para a produção e período escolhidos mostram que a rede de dois modos e suas projeções são fragmentadas, com muitos componentes; apontam também para a influência de grupos de coautores na temática geral do periódico em questão. Na análise da rede dos títulos, os temas que se destacaram são resultado de estudos coerentes com as metas prioritárias de pesquisa do Ministério da Saúde.

This paper discusses a methodological proposal of research related to scientific production focusing on public health, with the support of network theory, taking as reference the application of articles published in the journal titled Cadernos de Saúde Pública (Reports in public health) in 2011. The proposal includes the construction and analysis of semantic networks based on titles of scientific papers and a comparison with semantic networks of co-authors groups. In the experiment, it was set up a two-mode network with 269 titles and 858 authors; then the co-authorship network and the title network were separately built. Semantic networks based on titles of scientific papers were built and characterized. A co-authorship subnetwork waschosen and the corresponding title network was compared to the original network. The proposal points out alternatives that can be explored in the application of social networks analysis to health and, in particular,to public health. Network analysis indexes are extended to semantic networks based on titles of scientific articles and appropriately interpreted. The results for selected production and period show that the two modenetwork and its projections are fragmented, with many components; the results also point to the influence of groups of co-authors on the general theme of the analysed journal. In the analysis of semantic networks based on titles of scientific papers, the most prominent themes are the result of coherent studies toward the priority goals of research of Brazilian Ministry of Health.

Este artículo discute una metodología de investigación temática de la producción científica dirigida a la salud colectiva, con el apoyo de la teoría de redes, tomando como referencia de aplicación los artículos publicados en la revista Cadernos de Saúde Pública en 2011. La propuesta incluye la construcción y el análisis de redes semánticas de títulos de artículos y una comparación con redes semánticas de grupos de co-autores. En el experimento, se ha creado una red de dos-modos con títulos (269) y autores (858); a continuación fueron construidas por separado las redes de autor y de título. Hemos construido y caracterizado las redes semánticas de títulos de artículos. Elegimos una subred de co-autores y comparamos la red correspondiente de títulos con la red original. La propuesta señala alternativas que podemos explorar en la aplicación del análisis de redes sociales en la salud y, en particular, en la salud pública. Extendemos los índices de análisis de redes para las redes semánticas de títulos de artículos e interpretamos de manera adecuada. Los resultados para el período y producción seleccionados muestran que la red de dos-modos y sus proyecciones son fragmentadas,con muchos componentes; también apuntan a la influencia de grupos de co-autores en el tema general de la revista. En el análisis de la rede semántica de títulos de artículos, los temas que se destacaron son el resultado de estudios coherentes con los objetivos prioritarios de investigación del Ministerio de Salud brasileño.